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[취업 준비] 신입 데이터 분석가가 되기 위해 - 이력서 개요안녕하세요! 입사한 지 3개월 된 데이터 분석가 hyeing0입니다이번 글은 취업 준비를 하고 계신 분을 돕기 위한 내용으로 가장 먼저 이력서를 다뤄보려고 합니다 시작블로그를 운영한지 꽤 되었는데 역시 채용 관련된 글이 인기가 많았어요옛날의 저 역시도 다른 분은 어떻게 준비하셨는지 찾아보고 괜찮은 부분을 따라했던 것 같아요따라서 현재 오픈채팅방 등과 같은 방법으로 크고 작은 도움을 드리고 있지만 블로그에도 작성해보고 싶어졌어요 이력서 작성 전에 알아야 할 점 이력서 작성에 대한 내용을 들어가기 앞서서, 대부분 놓치고 계신 부분을 먼저 이야기해 볼까 합니다크게 구분하자면 (1) 데이터 분석가란 무엇인지 (2) 나의 장점이 무엇인지입니다 (1) 데이터 분석가란 무엇인지가장 기본 중의 기본인 데이터 분석가..
[미리디] 데이터 분석 경력 지원 후 신입 합격 후기 전형서류 전형 > 코딩 테스트 > 1차 인터뷰 > (2차 인터뷰) > 최종 협의 및 입사 안내 서류 전형 (2024.06.17)미리디는 별도의 문항 없이 이름, 이메일, 전화번호, 서류만 받고 있습니다따라서 지원 동기 등의 내용은 작성하지 않았고 일반적인 이력서만 제출했습니다이력서의 경우 인턴 + 계약직에서 진행한 프로젝트 별 성과를 간단하게 작성했습니다 (1.5 페이지)또한 SQL / Python / 시각화툴 등의 스킬, 대외 활동, 수상 및 자격, 학력 등도 기재했습니다 (1.5 페이지)  서류 합격 + 코딩 테스트 안내 (2024.06.25) 서류 접수 후 8일 뒤에 합격 메일을 받았습니다!코딩 테스트의 경우 서류 합격일을 기준으로 7일 내로 응시할 수 있는 사이트를 별도로 보내줍니다프로그래머스 기..
[신성통상] 경영기획실 데이터전략팀 신입 합격 후기 전형서류 접수 > AI 역량검사 + 1차 면접 > 2차 면접 > 채용 확정 서류 접수 (2024.06.21)문항은 아래와 같이 총 3개로 구성되었습니다인턴 + 계약직에서 배운 지식과 패션에 대한 높은 관심을 녹이고자 노력했습니다신성통상에 지원한 이유 (최대 1,000자) -> 패션에 대한 관심 + 입사 후 담당하고 싶은 업무본인을 가장 잘 표현할 수 있는 키워드 3가지 (최대 1,000자) -> 키워드 별 관련된 프로젝트 설명자신이 남들보다 뛰어난 역량과 이를 직무에 어떻게 활용할 수 있는지 (최대 1,000자)-> 개발 경험이 데이터 분석 시 어떻게 도움이 되었는지-> 계획적 성향이 전략팀에서 인턴으로 근무할 때 어떻게 도움이 되었는지서류 합격 (2024.06.28)서류 접수 후 7일 뒤에 메일을 받았..
멸종위기의 대장균 찾기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/301651 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 1. 재귀재귀를 사용해야 한다는 점은 알아챘지만 끝내는 조건을 어떻게 설정할지 고민했다그러나 SQL의 경우 더 이상 실행할 행이 없으면 알아서 종료된다는 사실...!따라서 1세대 대장균(PARENT_ID IS NULL)을 초깃값으로 설정한 후 재귀만 시키면 끝난다WITH RECURSIVE T1 AS ( SELECT ID, PARENT_ID, 1 AS GENERATION -- 재귀 초깃값 ..
[토스씨엑스] Data Analyst Supporter 합격 후기 전형 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 최종 합격 및 입사 서류 전형 별도의 문항 없이 첨부 파일을 제출하는 형태였습니다 저는 이력서 + 포트폴리오를 합친 하나의 파일을 제출했습니다 이력서 인적 사항, 대외 활동, 수상 및 경력 등에 대해 작성했습니다 또한 총 3가지 핵심 프로젝트들에 대해 간단하게 요약했습니다 포트폴리오 프로젝트마다 배경부터 결론까지에 대해 작성했습니다 어떻게 문제를 해결했는지에 대해 상세하지만 간결히 작성하고자 했습니다 토스는 합격/불합격 발표가 빠르다는 후기들이 많아 마음 졸이면서 기다리고 있었는데 저는 7일만에 010으로 시작하는 번호로 서류 합격 연락이 먼저 왔습니다! 이후 메일로 면접 일시, 예상 소요 시간 및 방식에 대해 알려주셨습니다 직무 인터뷰 면접은 약 10일 후에 화상 면..
[원인과 결과의 경제학] 나카무로 마키코, 쓰가와 유스케 개요 인과 관계에 대한 내용으로 수식 없이 예시를 통해 설명하는 방식으로 쉽게 이해 가능함 에비던스 단계로 구성을 나누어 인과 관계를 식별하는 데에 사용되는 방법을 소개함 인과 관계 두 사실 중 한쪽이 원인이 돼 다른 한쪽이 결과로 생겨난 경우 = 인과 관계 한쪽에 이끌려 다른 한쪽도 변화한 것처럼 보이지만, 원인과 결과의 관계에 있지 않은 경우 = 상관 관계 에비던스 단계 인과 관계를 정확히 증명할 수 있는 기법을 통해 도출된 것 = 에비던스 수준이 높다 인과 관계와 상관 관계를 오인할 가능성이 있는 기법을 통해 도출된 것 = 에비던스 수준이 낮다 1. 랜덤화 비교 실험 연구 대상자를 랜덤으로 실험군과 대조군으로 나눈 후, 실험군의 반사실을 대조군의 결과로 채우는 방법 랜덤화 비교 실험의 대표적인 예시..
A/B 테스트 과정 및 기타 용어 1. 예제 설정어떤 기능의 효과를 확인할 것인지어떤 지표로 비교할 것인지2. 통계적 유의성 확립통계적 검정력실험에서 효과를 찾아낼 수 있는 능력을 뜻함일반적으로 통계적 검정력이 80~90% 가지도록 설정표본 크기, 효과 크기, 유의 수준 등에 의해 영향을 받음 표본 크기가 클수록 통계적 검정력은 큼 (대상자가 많을수록)효과 크기가 클수록 통계적 검정력은 큼 (두 집단의 차이가 클수록)유의 수준이 클수록 통계적 검정력은 큼 (기준이 엄격하지 않을수록)통계적 유의도실험에서 찾은 결과가 우연이 아닌 실제 의미 있음을 뜻함일반적으로 유의 수준은 5%로 설정하기 때문에 p-value가 0.05보다 작은 경우 의미 있다고 봄 유의 수준귀무 가설이 참인데도 불구하고 기각할 수 있는 정도귀무가설 = 검증하고자 하는 효..
리텐션이란? 코호트 / DAY+N / bracket / unbounded 리텐션 차이점 리텐션 유지율이라고도 불리며, 사용자가 서비스를 계속해서 이용하는 정도 코호트 리텐션 사용자를 가입 시기로 그룹화한 후 각각의 그룹들이 시간이 경과됨에 따라 서비스에 유지된 비율 가입자 -> 사용자/가입자 -> 사용자 중 사용자/가입자 -> 사용자 중 사용자 중 사용자/가입자 ... 로 계산됨 따라서 리텐션은 시간이 경과됨에 따라 점차 감소하는 형태를 보임 코호트 리텐션 예시 (D) 1월 1일 가입자 100명 -> 1월 2일까지 사용자 80명(80%) -> 1월 3일까지 사용자 50명(50%) (W) 1월 1일~7일 가입자 100명 -> 1월 8일~14일까지 사용자 80명(80%) -> 1월 15일~21일까지 사용자 50명(50%) DAY+N 리텐션 특정일에 가입한 사용자 중 딱 N일 째 되는 날에 서비..

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